yego.me
💡 Stop wasting time. Read Youtube instead of watch. Download Chrome Extension

Что почувствует искусственный интеллект при поцелуе? Конкурс!


4m read
·Nov 3, 2024

[музыка]

Всем привет! С вами Дмитрий Побединский. Я рад приветствовать вас на канале КРТИ. Искусственный интеллект каким же он будет: хладнокровным и равнодушным, или сочувствующим и переживающим? Да, он уже существует: летающие дроны, поисковики Гугла и Яндекса, автопилот Тесла. Да даже стиральные машинки и автоматические пылесосы обладают искусственным интеллектом, ведь они умеют обучаться на основе приобретённого опыта, умеют адаптироваться к новым условиям и грамотно распределять свои ресурсы.

Они на основе своих знаний, умений и внешних факторов могут достигать поставленных целей. Правда, в наше время не слишком мощный искусственный интеллект очень узко специализирован в задаче, либо хорошо постирать бельё, либо не врезаться в дерево, либо понять, что ищет человек в интернете. Мозг этих устройств заточен под вполне конкретные задачи. Поэтому вряд ли два пылесоса влюбятся друг в друга и начнут целоваться.

Но всё же современная техника развивается семимильными шагами, и многие учёные считают, что наступит момент, когда технический прогресс будет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным для понимания. Это называют технологической сингулярностью и обычно связывают с созданием настолько мощного искусственного интеллекта, что в процессе своего развития и самообучения он будет совершенствоваться быстрее, чем если бы это контролировал человек. Эксперты считают, что это произойдет приблизительно в 2040 году. Однако некоторые сдвигают эту дату вплоть до 2016. Представляете?

Но пока созданием искусственного интеллекта занимаются люди, наверняка он будет похож на человеческий. Так как же человеческий интеллект относится к поцелую? Стоит отметить, что и он бывает разным, ведь интеллектом обладает, например, шахматный гроссмейстер и дядя из соседнего подъезда. Но в любом случае, если усреднить, то человеческий интеллект может выполнять очень сложные задачи: это и поиск наилучшего партнёра, и защита своей семьи, собственная безопасность и комфорт как в настоящем, так и в будущем. Это сложилось исторически и эволюционно.

Уже выработаны механизмы, которые позволяют справиться с этим безумным количеством дел. Скорее всего, к этим механизмам относятся и поцелуи. Вы только представьте: согласно современным исследованиям, у поцелуев довольно прагматичная функция — оценка партнёра. Это некий вкусовой тест, оценка здоровья и совместимости. И только уже потом — возбуждение и получение удовольствия.

При поцелуе выделяется огромное количество гормонов, которые положительным образом сказываются на самочувствии и производительности человека. Так что интеллект явно будет считать это крайне полезным занятием. Но если создавать искусственный интеллект по образу и подобию человеческого, то как будут устроены его эмоции? Пока что мы не знаем точно, как работают эмоции, но есть модели, которые приблизительно описывают, что происходит в мозгу при той или иной эмоции.

Пользуясь одной из них, можно построить эмоциональный искусственный интеллект. Согласно теории Хьюга Льв Хейма, существует восемь базовых чувств аффектов: это радость, страх, горе, отвращение и так далее. Комбинируя эти базовые чувства, мы можем получить любые доступные нам более сложные чувства и эмоции. При этом каждая базовая эмоция определяется соотношением концентрации определённых веществ трёх нейромедиаторов, а именно дофамина, норадреналина и серотонина.

Дофамин влияет на мотивацию, сохранение информации, норадреналин отвечает за перераспределение ресурсов и фокусировку внимания на конкретные задачи, серотонин влияет на уверенность и удовлетворённость принятым решением. Вот такие категории уже могут быть реализованы в вычислительных машинах, и по сути их комбинация может быть аналогом чувств у искусственного интеллекта.

При поцелуе вырабатывается огромное количество этих веществ, и если искусственный интеллект устроен именно так, то при первом поцелуе он наверняка сильно удивится, насколько просто можно улучшить своё самочувствие и работоспособность. Конечно же, это всё теории, ведь искусственного интеллекта, который сравнится с человеческим, ещё очень долго ждать.

Но народная мудрость гласит: чем больше целуетесь, тем меньше говорите глупых мыслей. Так что в будущем нас наверняка будут окружать мудрые и молчаливые существа с искусственным интеллектом. Но это ещё не всё! Внимание для тех, кто любит науку, но и, конечно же, канал КРТИ!

У нас есть очень крутое предложение. Знакомьтесь: это наш редактор Ирина Тихонова. И сейчас мы вместе расскажем об этом предложении. Дело в том, что у нас есть мечта. Мы хотим сделать самый интересный познавательный канал на свете. И для этого нам не хватает вас.

Мы хотим, чтобы канал КРТИ расширялся, открывались бы новые программы о медицине, химии, биологии, современных технологиях. Поэтому мы решили запустить конкурс на поиск новых авторов. Если ты увлечён и по-хорошему одержим наукой, если тебе есть что рассказать, то бери любую камеру, записывай видео и отправляй нам! Это может быть совсем не похоже на мои передачи — не ограничивай себя ни в чём! Самое главное, чтобы это было познавательно и интересно.

Ну а подробности конкурса находятся в описании к этому видеоролику. Сразу скажу, что все ролики мы загрузим на наш канал. У финалистов будет шанс присоединиться к нашей команде, вести свои авторские программы, а лучшему достанется ещё и набор профессиональной техники. Мы гарантируем миллионы просмотров и толпы поклонников. Так что дерзай!

Ну и, конечно же, ставь лайки, подписывайся на наш канал, чтобы не пропустить новые видео. И спасибо за просмотр!

[музыка] [музыка]

More Articles

View All
Constructing exponential models: half life | Mathematics II | High School Math | Khan Academy
We’re told carbon 14 is an element which loses exactly half of its mass every 5,730 years. The mass of a sample of carbon 14 can be modeled by a function m which depends on its age t in years. We measure that the initial mass of a sample of carbon 14 is 7…
Gravitational potential energy at large distances | AP Physics 1 | Khan Academy
Let’s do a little bit of review of potential energy and especially gravitational potential energy because in this video we’re going to get a little bit more precise. So, let’s say that I have an object here. It has a mass of m, and I were to change its p…
London is the centre of the world
The world changed a lot. It’s like a moving chessboard. London was the gateway, not only to Europe but really to the financial world outside of New York. New York now, from my perspective, has sort of gone away from being that financial hub. But at the en…
Multiplying and dividing by 10, 100, 1000
[Instructor] In this video, we’re gonna think about what happens when we multiply or divide by 10, 100, or 1,000. Let’s just start with an example. Let’s say we wanna figure out what 237 times 10 is. Pause this video and see if you can have a go at it. …
Making inferences in literary texts | Reading | Khan Academy
Hello readers! I’m here in the legendary study of the famous fictional dog detective, Sherlock Bones, of 221B Barker Street. Mr. Bones, you’re here to teach me about using details from a text to make inferences, aren’t you? “Yes, my boy. It’s simplicity…
Jim Goetz and Jan Koum at Startup School SV 2014
So this is really cool. Uh, this is the first time we have had, uh, a founder and a board member up here together, and I think it’ll be a really interesting talk for that. It’s also the first time these two guys have ever spoken together and potentially l…