Тайна теории хаоса раскрыта!
Всем привет! Меня зовут Артур Шарифов, и вы смотрите мое новое видео на канале Кверти. Как я сюда попал? Буквально откуда я пришел: слева, может быть, справа. Может, я вообще сидел на корточках и просто привстал. Вы затрудняетесь ответить? Ведь то, что вы видите, это лишь результат, это конечная точка.
А конечная точка чего? Можно вообразить себе много разных вариантов развития событий, при которых я оказался бы там, где я оказался. Теория хаоса пытается дать ответы на подобного рода вопросы, но она немного уходит в сторону. Хитрит. Куда проще и, как оказалось, куда полезней дать ответ на вопрос: а что могло бы помешать мне здесь оказаться?
Все, что угодно, любое, даже самое незначительное изменение в прошлом неминуемо привело бы к тому, что я бы здесь не оказался. Это явление называется эффект бабочки. Это одно из ключевых свойств хаотичных систем. Теория хаоса на самом деле занимается изучением неистинного хаоса, неполного беспорядка. Хаотичная система в данном контексте тоже упорядочена: причинно-следственная связь присутствует, только вот управлять такой системой становится практически невозможно.
Давайте рассмотрим вот такой пример: расстояние от деревни Горшки до Парижа, который в Челябинской области, 100 километров. Я выезжаю из Горшков в Париж и еду со скоростью 50 километров в час. Через сколько часов я доеду до Парижа? Решаем задачку: если я за один час проезжаю 50 километров, то за два часа я как раз проеду 100 километров. Да, для того чтобы добраться от Горшков до Парижа, мне нужно два часа.
Действительно ли все так просто? Да, на самом деле все, потому что мы знаем, что если я буду двигаться чуть-чуть быстрее, то и приеду я чуть-чуть раньше. А если я буду двигаться немного медленней, то чутка позже и приеду в точку назначения. Это яркий пример устойчивой системы.
Система, описанная по математическим законам, может считаться устойчивой, если при малых изменениях начальных условий мы наблюдаем малые изменения результата. Двигался чуть-чуть быстрее — приехал чуть-чуть раньше. Чем сложнее система, тем она, как правило, неустойчивее. Но когда речь идет о сложных системах, уже по самому названию можно понять, что не все здесь так просто.
В английском языке есть слово “complex” и слово “complicated”. Они оба переводятся на русский язык как «сложный», но при этом их значения немного различаются.