yego.me
💡 Stop wasting time. Read Youtube instead of watch. Download Chrome Extension

Можно ли предсказать будущее?


6m read
·Nov 3, 2024

Всем привет! С вами Дмитрий Побединский. Ну что, заждались новых выпусков? А вот теперь мне в этом будут помогать. И как вы помните, мы проводили конкурс на поиск новых ведущих, победителем которого стал Артур Шарифов. И мы предложили присоединиться ему к нашей команде. И да, это не ложь, это действительно так. Наконец-таки, я рад представить первый выпуск его передачи, посвященный математике и всему интересному из этой области.

Ну что ж, давайте смотреть.

Всем привет! Меня зовут Артур Шарифов, и это первое видео, которое я делаю для канала Кверти. И ты, мой дорогой зритель, прямо сейчас смотришь это видео. Скажи, как ты сюда попал? Специально зашел на канал, чтобы посмотреть это видео, или это случайность? Можно ли было предсказать это? Можно ли предсказать хоть что-нибудь? Или даже не так: можно ли предсказать все, что угодно?

И я имею в виду не какие-то там предчувствия, пророчества и медитации. Хотелось бы понять, можно ли, формально зная какую-то информацию, заведомо точно сказать, что это событие произойдет в будущем. И если да, то что это за информация, которую нужно знать?

Вдруг вселенная действительно устроена таким образом, что можно точно сказать, когда и какое событие произойдет. И раз мы отталкиваемся от этой идеи, давайте представим себе, что вселенная — это набор событий, которые происходят в какой-то момент времени. Если из них всех выбрать набор тех событий, которые происходят в данный момент, то мы получим набор, который мы назовем реальностью.

Итак, мы находимся в реальности, то есть наблюдаем за теми событиями, которые происходят в данный момент времени t. При этом в предыдущий момент времени мы также наблюдали за набором событий, которые каким-то образом повлияли на нашу с вами реальность. Мы можем смотреть эти связи и делать выводы о том, как какое-то событие из прошлого повлияло на то, что только что произошло.

Собственно, это почти то, чем занимается наука под названием история. Но это не совсем то, что нам нужно — нам ведь хотелось бы знать, что произойдет в будущем, то есть момент времени, который еще не наступил. Это уже гораздо сложнее. В каком-то смысле этим занимается наука теории вероятностей. Для каждого события определяется такое свойство, как его вероятность.

Если какое-то событие точно происходит, то его вероятность равна единице или ста процентам. Такое событие называется достоверным, а события с нулевой вероятностью — невозможным событием. Нетрудно догадаться, что те события, которые уже произошли, они либо достоверны, либо невозможны. Если мы точно знаем, что событие произошло, то вероятность того, что оно произошло, сто процентов.

Если событие не произошло, то тогда, соответственно, наоборот. Выходит, что в данном случае интерес представляют только те события, которым еще только предстоит произойти, то есть это как раз то, что нам нужно.

Самым простым примером такого события является фактор подбрасывания монетки. Еще со школы нам известно, что вероятность того, что после подбрасывания такая монетка упадет орлом к верху, 50 процентов. И что это нам дает? Формально — ничего. Для нас это ничего не конкретизируют. Это говорит о том, что чем больше раз мы будем подбрасывать монетку, тем ближе количество падений орлов будет к половине — половине от общего числа бросков.

Серьезно, это именно это и значит. Это следствие из определения вероятности. Для того чтобы со стопроцентной вероятностью нам добиться точности половины у падения орлов при броске монетки, а нам нужно подбросить ее всего лишь бесконечно много раз.

К сожалению, настолько много времени у нас нет — мы так и к очередной серии Доктора Кто не успеем закончить. Но, вообще говоря, настолько ли случайно это событие? Что это вообще такое случайное событие? По нашей схеме это событие, которое ни из чего не следует, то есть в которое не входит голубая стрелочка.

На самом деле, даже в случае с монеткой это не так. Да, когда я бросаю монетку, я на самом деле заранее не знаю, что выпадет, но это не потому, что это по случайности, а потому что я слишком мало знаю.

Если бы я точно знал, под каким углом и с какой силой я бросаю монетку, с какой высоты и на какую поверхность она упадет, знал бы массу монетки, силу ветра — вообще все внешние факторы, я бы со 100% точностью предсказал, какой стороной упадет монетка. Вот сейчас выпала решка — я это знал!

Обычному и даже совсем необъятному человеку очень сложно удержать в голове столько информации. Но формально можно создать компьютер, такого себя робота, который будет брать и анализировать все внешние факторы и со стопроцентной вероятностью уже в момент броска будет говорить, что выпадет орел или решка.

Мы говорим о том, что какое-то событие произойдет с вероятностью не 100% и не 0%, потому что мы не знаем достаточно начальных условий. Это очень субъективный взгляд на вселенную. Объективно же любое событие не приходит со стопроцентной вероятностью, либо происходит с нулевой вероятностью.

То есть любое событие либо достоверно, либо невозможно, как в прошлом, так и в будущем. Получается, что ничто в мире не случайно.

А как же сайт random.org? Он же выдает совершенно случайные числа в заданном диапазоне! Это ложь — не существует такого алгоритма, который при одних и тех же входных данных давал бы разные ответы. Любой генератор случайных чисел на самом деле просто создает иллюзию случайности. Они обычно используют факторы внешней среды, которые, естественно, постоянно меняются, в качестве входных данных.

Поэтому числа, которые они выдают, являются не случайными. Нет, они все-таки зависят от внешней среды. Например, тот же сайт random.org использует для создания иллюзии случайности… вдумайтесь, шумы, которые исходят из космоса. Космические тела, взаимодействуя друг с другом, скажем так, мило общаются, скажем так, собирая информацию, которой остается у них после лампового взаимодействия.

Это как если бы случайные числа генерировались на основании мусора, который лежит у тебя на рабочем месте. Согласись, это тоже весьма рандомно.

А раз не существует случайных событий, значит, все, что будет происходить, можно предсказать всего лишь на основании того, что мы знаем о мире в данный момент времени.

Так как же много нужно знать, чтобы предсказать историю вселенной на тысячи лет вперед? Ответ с одной стороны простой, а с другой стороны — неутешительный: знать нужно все. Вот буквально все, вплоть до состояния каждого атома во вселенной.

И если будем это знать, тогда, по нашей схеме, можно будет предсказать все, что угодно. Один человек или даже целая команда людей самостоятельно оперативно такую информацию собрать не смогут. Но после того, как человечество формально докажет, что никаких случайностей не существует, и все в мире закономерно, можно будет взяться за строительство такой машины, которая брала бы за основу все, что происходит во вселенной в данный момент времени, и выдавала бы нам историю человечества на сотни лет вперед.

Такие вот прорицательские нанотехнологии. Возможно, Ванга и Нострадамус были всего лишь очень продвинутыми в науке. У них просто уже были такие машины.

Но действительно, так ли это? Всё ли это на самом деле так просто? Об этом мы с вами поговорим в следующем выпуске. Если вам понравилось это видео, обязательно поставьте ему большой палец вверх. Если это видео наберет большое количество лайков, уже в следующем выпуске я расскажу о том, какие парадоксы и просто неприятные ситуации могут возникнуть, если у нас действительно будет такой суперкомпьютер, и о том, почему из-за одного невинного, милого и пушистого домашнего животного вся наша теория может рухнуть.

Подписывайтесь на канал Кверти, чтобы не пропустить следующее видео. Спасибо за просмотр! Ну что, как вам понравилось? Обязательно оставляйте в комментариях свои впечатления и пожелания — нам это очень важно. Но пока что ждите моего выпуска о том, что будет, если кислород исчезнет на 5 секунд. И спасибо за просмотр!

More Articles

View All
Gaining the Trust of the Gorillas | Dian Fossey: Secrets in the Mist
KELLY STEWART: Dian Fossey was definitely a pioneer. I do not think that word has been overused. Before that, nobody had done a long-term study of gorillas. Nobody had studied them month after month and year after year. IAN REDMOND: She wanted to be the …
Introducing Khan Academy Kids
Hi everyone, Sal here with my three-year-old son Azad, and we’re excited to announce the launch of Khan Academy Kids, which is designed to take students like Azad, ages two to five, to become lifelong learners. Hi friends, welcome to my room! Kids love t…
Saving Orangutans in Sumatra's Disappearing Rain Forests | Nat Geo Live
Panut: In Sumatra, the Leuser Ecosystem is one of the largest and most intact tropical rainforests left in Southeast Asia. It is the only place in the world where you have Sumatran tigers, Sumatran rhinos, Sumatran elephants, and orangutans living togethe…
Climbing Gym Heroes | Free Solo
I mean, how do you know when you’re ready is sort of a big question with free selling. And I think ultimately you just, you just know. [Music] I found out about it last night. My girlfriend called me around 10 o’clock, so I left work immediately. If any…
Divergence formula, part 2
Hello again. In the last video, we were looking at vector fields that only have an X component, basically meaning all of the vectors point just purely to the left or to the right, with nothing up and down going on. We landed at the idea that the divergenc…
Khan for Educators: Course Mastery
Hi, I’m Megan from Khan Academy, and in this video, we’re going to explore Khan Academy’s course mastery system. At Khan Academy, we’re devoted to mastery learning and build our content around our course mastery system. However, a question we hear freque…