yego.me
💡 Stop wasting time. Read Youtube instead of watch. Download Chrome Extension

Подтверждение «Новой физики». Игра на компьютере силой мысли. Радуга на Марсе. Новости QWERTY №167


2m read
·Nov 3, 2024

Processing might take a few minutes. Refresh later.

Из этого ролика вы узнаете, как ученые поняли, что наступает эра новой физики, как обезьяна смогла играть в компьютерные игры силой мысли, как работает подкожный датчик крови, откуда на Марсе радуга и что из себя представляют гигантские плавающие пузыри в Атлантике.

[музыка]

Всем привет! Вы смотрите научно-популярный канал QWERTY. Меня зовут Владимир, и мы представляем вам выпуск самых интересных новостей науки предыдущей недели.

И сейчас я собираюсь сказать слово, которое будет как никогда уместно в рамках нашей новостной рубрики, ведь сегодня 60 лет со дня первого полета человека в космос. Поехали!

Помните, помните, как компания Neuralink Илона Маска представляла миру поросят, вживленных в кору головного мозга беспроводными чипами? Они еще передавали на компьютер сигналы, возникающие в мозге, когда свинка тыкалась во что-то пятачком.

Теперь трюк показывает обезьяну, которая таким же, ну или почти таким же, чипом пользуется для решения очень важных задач для гейминга. Знакомьтесь, это Пейджер, так зовут эту макаку-милаху.

В моторную кору ее мозга, в зону, которая отвечает за движение кистей рук, вживлены электроды чипа N1 Link. Можете приглядеться и найти небольшую проплешину. Она умеет играть в видео-игры обычным способом и получает награду за достижения — банановый смузи через трубочку.

Когда Пейджер играет, активность моторных нейронов зависит от того, как она собирается двигать рукой и кистью. Эти сигналы считывает N1 Link и передает их на компьютер. Алгоритм-декодировщик сопоставляет нейронные сигналы с движениями рук и строит математическую модель зависимости нейронной активности и движению рук обезьяны.

После этого модель нужно проверить в действии. Для этого джойстик отключают от компа, видно, от соединенный провод, и объекты на экране перемещаются в реальном времени уже под управлением модели, которая прогнозирует движение рук Пейджера, получая сигналы из ее мозга каждые 25 миллисекунд.

Не очень большой пинг. На этом этапе обезьяна все еще двигает рукой, но по факту физическая активность не учитывается. Так обучить модель на парализованном человеке не получится, потому что он, собственно говоря, не может двигать руками. С другой стороны, с человеком легче договориться о том, какое движение он сейчас будет представлять в своей ...

More Articles

View All
Multiplying by j is rotation
Okay, there’s one more feature of complex numbers that I want to share with you, and we’ll do that down here. So, our definition of j is j squared equals minus 1. Now, what I want to do is a sequence of multiplications by j. This is a really important pr…
Face-to-Face With Wildlife in Florida’s Hidden Wilderness | Best Job Ever
When you swim into one of these Springs and then a manatee comes around the corner, it’s like everything slows down and takes a breath. It sometimes will swim right up to you; you can count the whiskers on its face or see the propeller marks on its back. …
Texas Teachers! Here's how to use TEKS-aligned unit guides on Khan Academy
Hello, I’m Jennifer, the Texas professional learning specialist with KH Academy and a former classroom teacher just like you. I am excited to introduce you to the unit guides available in our new TE aligned courses. These guides are designed to support e…
Endangered Penguins of South Africa - 360 | National Geographic
We now have approximately 2% of the historical natural population of African penguins. That’s the population that was recorded in the late 1800s. There have been several threats to penguins: egg collection, people collecting them, and more recently, the m…
Creativity break: what are some new ways of thinking about problem solving? | Khan Academy
[Music] We have the opportunity to work together with a variety of different voices, colleagues from all over the world who have different strengths that they bring, different perspectives that they bring about life and about how the world operates. Only …
What do quadratic approximations look like
In the last couple of videos, I talked about the local linearization of a function. In terms of graphs, there’s a nice interpretation here. If you imagine the graph of a function and you want to approximate it near a specific point, you picture that point…