Археомагнетизм. Нейросеть и научное открытие. Дети Т-Рекса. Лазер из космоса. Новости QWERTY №284
Всем привет! Вы смотрите научно-популярный канал Кверт. Меня зовут Владимир, и сейчас я вам покажу видео, которое просто универсально по генерации умиления. Во-первых, там есть котик. А во-вторых, это видео было передано на Землю с расстояния в 31 млн км. Именно настолько отлетела межпланетная станция Психея, стартовавшая в октябре.
Психею разгоняют ионные двигатели. К двадцать девятому году она доберется до главного пояса астероидов и начнет изучать астероид Психею. Для этого у неё имеется целый комплекс научного оборудования. Однако вернёмся к видео: оно было передано при помощи экспериментальной системы связи DC. Это оптическая коммуникация глубокого космоса. В неё входит лазерный передатчик в ближнем инфракрасном диапазоне, полноценный телескоп на 22 см и камера для приёма данных с Земли.
На Земле, помимо всего прочего, установлен приёмник в виде пятиметрового телескопа в Калифорнии. Так вот, вся эта система работает от 10 до 100 раз быстрее, чем радио-системы, используемые в остальных межпланетных аппаратах, в том же парке Юноне, орбитальных станциях и тому подобное. Максимальная скорость передачи составила, в итоге, почти 270 Мбит в секунду.
Внимательные зрители заметили на первом видео из глубокого космоса, переданного лазером, также траекторию Психеи, характеристики лазерной трансляции и даже параметры кота. Скорее всего, кто-то возмутится: "Ну а где же десятичасовая версия? Почему всего только 15 секунд?" И часто то же самое спрашивают и в отношении выпусков самых интересных новостей науки за предыдущую неделю, один из которых вы как раз сейчас и смотрите. Но, как говорят люди, не очень-то искушённые во французском: "Такова Селяви и больше никакова". И, как обычно, все ссылки на источники и подробности вы можете найти в [музыка] описании.
А сейчас будет долгий рассказ о том, чем ещё могут удивить нейросети, а точнее, большие языковые модели, если их правильно готовить. Расскажу о маленьком шашке в сторону предположительно технологической сингулярности, ведь не расс сетка совершила научное открытие в математике. Но начнём мы с карточной игры. Это игра "Сет".
Она известна тем, что позволяет генерировать нетривиальные математические задачки. В игре присутствуют карты, обладающие четырьмя параметрами: форма фигуры, цвет фигуры, количество фигур и их штриховка. Каждый параметр может быть в трёх вариантах. Например, ромб, овал или червяк, если мы говорим о форме. Всего соответственно в колоде 81 карта, то есть 81 карта. В процессе игры нужно собирать сеты, то есть множество.
По правилу в сете должны быть три карты, все параметры которых должны быть либо одинаковыми, либо разными. Теперь вопрос: какое максимальное количество карт, которое можно выложить на стол, среди которых не будет ни одного сета? Для параметра четыре правильный ответ - 20. При 21-й карте сет соберётся в любом случае. Так что для четырёх параметров 20 - это так называемый капс, ну то есть верхний предел. Но что если мы будем говорить о пяти, шести, восьми параметрах? Какой для них будет капс?
Для пяти и шести параметров математики ответ почти что вычислили, а вот если мы говорим о восьми, то количество возможных вариантов, которые нужно будет перебрать, будет больше, чем количество всех исходов всех вариантов в игре, которая довольно-таки долго не поддавалась компьютерам. Так что, несмотря на то, что подобные математические задачки относятся к игре, математики берутся за них всерьёз. Часто решение подобных задач, относящихся к комбинаторике, аффинной геометрии и остальным изысканным разделам математики, помогает в прикладных сферах.
Для игры "Сет" идеальным решением задачи могла бы стать универсальная формула расчёта капсов для заданного N параметров. Но даже для пяти и шести параметров нет точного значения, а только оценки. Представляете, только оценки верхнего и нижнего предела капсов для каких-то шести параметров? Но мне кажется, что я вас уже утомил. Давайте я вам расскажу, что же придумали учёные для того, чтобы здесь продвинуться вперёд.
А они придумали комбинацию большой языковой модели от Google под названием "Коди" и систему искусственного интеллекта "Search", которую можно перевести как функциональный поиск от слов Fun sech. Итак, F Search создаёт множество, тысяч, миллионы запросов к специально обученной языковой модели с просьбой написать компьютерную программу, призванную решить конкретно заданную задачу. Модели изолированы, чтобы у них не началось перемешивание и кроссплей данными. Максимально важно то, что результат работы программы можно очень быстро проверить, валидировать и определить, улучшает ли он уже имеющийся результат.
Если нет, то F Search даёт модели обратную связь и запускает следующий раунд. Языковая модель в этом случае работает как генератор идей, как обезьяна, довольно-таки умная обезьяна, стучащая машинки в попытках написать "Войну и мир". В большинстве случаев генерируется посредственный, средний результат, очень часто шлаг. Но некоторые решения очень ценны, и для конечных параметров этой игры, конкретно для восьми, нейросеть, точнее связка из нейросети fch, смогла улучшить предел капсов.
То есть нейросетка смогла улучшить наилучший результат ранее полученный человеческими математиками. Этот результат наверняка можно улучшить в последующих итерациях, но факт, нейросеть впервые получила ранее отсутствующее математическое знание в решении открытой проблемы, и метод его получения крайне эффективен. Посудите сами, это не готовый ответ, непонятно как сгенерированный внутри чёрного ящика. Нет, это код, который можно разобрать, изучить и вычленить из него что-то полезное.
Fch, разумеется, не может заменить собой математиков пока что, но зато он может их многократно усилить. А если говорить о том, что такой метод управляемого галлюциноза в большом количестве различных отраслей, от поиска лекарств до создания новых материалов и экономических моделей, и о том, что он достаточно шев и будет только развиваться, то на душе становится довольно-таки тепло. Не совсем, чуточку тревожно.
Обычно, если нужно установить возраст какого-либо объекта в археологическом смысле, мы обращаемся к радиоуглеродному анализу. Это прекрасный метод, который в своё время получил Нобелевку, но у него есть недостаток: для него нужен углерод, то есть органические вещества. Разумеется, они не всегда присутствуют на каких-нибудь кирпичах. И вот учёные предложили иной способ определять возраст археологических находок.
А его сути вам лучше всего скажет его название: археомагнетизм. Он уже пригодился при определении объектов из древней Месопотамии, например, так обследовали глиняные кирпичи с именами древних царей. Эти кирпичи, к сожалению, были вырваны из контекста, ну а точнее, из культурного слоя. Они были куплены с рук у каких-то бродячих торговцев. Поэтому с определением их возраста возникали определённые объективные сложности.
Но в них содержались вкрапления оксида железа, исследовав которые магнитометром, можно было определить, каково же было воздействующее на них магнитное поле, точнее, каковы были его колебания со временем. Например, были обнаружены сильные колебания магнитного поля, воздействовать с именем Навуходоносора II. Даты его правления известны с 605 до 562 года до нашей эры. И тут же учёные сопоставили эти данные с предполагаемой аномалией прошлого под названием левантийская геомагнитная аномалия железного века.
В течение 500 лет, начиная с 50 года до нашей эры, почему-то значительно усилилось магнитное поле в районе современных Сирии, Израиля, Палестины и других стран. А к концу этого периода даже Европа была затронута. То есть, понимаете, этот метод в совокупности с другими, тем же самым радиоуглеродным анализом, может помогать не только с датировкой древней письменности или строений, но также отслеживать с их гигантскими видами.
Прежде чем они достигали своих колоссальных размеров, им нужно было расти с очень маленьких размеров, с яйца до многих тонн. Изменения в их теле были значительными, а соответственно и изменения в их образе жизни. Однако о таких метаморфозах известно мало. Останки юных особей более уязвимы и доходят до нас в гораздо худшей сохранности. Эта новость затронет родственников одного из самых известных динозавров, тиранозавра Рекса. Горгозавр тоже относится к семейству тираннозавров, а конкретно юную особь горгозавра, почившую в бозе в возрасте около 6 лет.
Длина туловища составила 4 м, вес при этом составлял около 300 кг. Тут вот что интересно: тираннозавры, которые в целом довольно-таки сильно отличались между собой по размерам, в целом следовали примерно вот такому пути. Лет до 10-14 они росли довольно медленно. Ну и хорошо, если добирались там в среднем до полутора тонн, а потом буквально за 4-5 лет они набирали чуть ли не по тонне в год, матере и мужа, и превращались в известных по фильмам монстров. Поэтому наша особь - это ещё даже не подросток, а скорее ребёнок младшего школьного возраста.
Относительно небольшое существо, довольно хрупкое, которая от взрослого динозавра отличается многим, даже строением зубов. Так что дети и взрослые тиранозавры - это две большие разницы. Но самое интересное про нашу исследуемую особь то, что внутри неё были обнаружены останки ещё двух особей. То есть можно было понять, чем она питалась.
В желудке горгозавра находились превосходно сохранившиеся части, причём весьма питательные, мясистые от двух бегающих рапторов, конкретно их задние части и ноги. Сами эти овирапторозавры тоже были детьми, их размер сопоставим с крупной индейкой. Съели их тоже в разное время. Получается, что детёныши горгозавра не питались той же пищей, что и их взрослые родичи, всякими травоядными гигантами, а имели свою диету и нападали на малышей.
По сути, они занимали отдельную экологическую нишу. Питаться со стола родителей они не могли, потому что те не собирались терпеть их на своей шее. До 10 лет им свои туши прокормить надо было. Что же оставалось малышам? Выживать самостоятельно среди других хищников, гораздо более мелких по размеру, по сравнению с тиранозаврами, но сопоставимых по размерам с их детёнышами. Если у них это получалось, то наградой становилась роль высшего хищника и разблокирована охота на гиганта.
Лучшей новостью предыдущего выпуска вы признали новость про то, что учёные зафиксировали ещё одну космическую частицу ультравысокой энергии, прилетевшую из той области космоса, где для неё нет подходящих источников ускорителей. Её назвали Аматэрасу, и это Протон. Чтобы узнать, что в нём такого особенного и как Аматэрасу зафиксировали, щёлкните по подсказке.
А так как мы любим сравнивать незримое со зримым, то вот образная характеристика частицы, чья энергия превышает 10 в двадцатой степени электронвольт. Её энергия примерно равна кинетической энергии хорошо поданного бейсбольного мяча, причём в высшей лиге. Это в десятки миллионов раз выше энергии, получаемых на ускорителях частиц, созданных человеком. Ещё интересно то, что есть теоретический лимит энергии, который может обладать протон, путешествующий на дальние дистанции. Это предел Грана Зацепина-Кузьмина, и обнаруженные частицы с лёгкостью его преодолевают.
Ну что ж, а на этом на сегодня всё! Большое спасибо вам за просмотр! Как обычно, мне будет очень приятно, если вы поставите лайк этому видео, поделитесь им со своими друзьями и напишите комментарий. Проголосовать за самую интересную новость выпуска можно, как обычно, в нашем Telegram-канале. Все ссылочки будут в описании, и до скорых встреч! [музыка] Пока! [музыка]